GMiner v1.95 - улучшенная производительность cuckaroom29

Тема в разделе "Майнинг Программы (Софт)", создана пользователем Qranko, 17 янв 2020.

  1. Qranko

    Qranko Member

    GMiner - высокопроизводительный майнер для графических процессоров AMD / Nvidia.


    v1.95

    + улучшенная производительность cuckaroom29

    + добавлен алгоритм Cuckaroom29 (DevFee - 3%), используйте --algo grin29 для хардфорка автопереключение (сторожевой таймер должен быть включен)

    + добавлен алгоритм Cuckarood29v (монета MoneroV, DevFee - 10%)

    + исправлена ошибка «Нет акций» для Eaglesong, когда длина экстрансона не равна 4 (# 47)


    Примечание: пожалуйста, обновите эту версию как можно скорее, v1. 93 перестанет работать в ближайшее время


    GitHub: https://github.com/develsofware/GMinerRelease/releases/tag/1.95


    Поддерживаемые алгоритмы:


    - Ethash (только Nvidia)


    - Ethash + Eaglesong (только Nvidia) - Ethash + Blake2s (только Nvidia)


    - Eaglesong ( Nvidia / Amd) - Cuckarood29 (Grin) (только Nvidia)


    - Cuckatoo31 (Grin) (только Nvidia)


    - Cuckoo29 (Aeternity) (Nvidia / Amd)


    - CryptoNightBBC (BBC) (только Nvidia)


    - BFC (Nvidia / Amd)


    - Cortex (только Nvidia)


    - Cuckaroo29s (Swap) (Nvidia / Amd)


    - Blake2s (KDA) (Nvidia / Amd)


    -Eaglesong (CKB ) (Nvidia / Amd) - Equihash 96,5 (MinexCoin) (только Nvidia)


    - Equihash + Scrypt (Vollar) (только Nvidia)


    - Equihash 125,4 (ZelCash) (только Nvidia)


    - Equihash 144,5 (Bitcoin Gold, BitcoinZ, SnowGem, ZelCash) (Nvidia / Amd)


    - Луч хеша (BEAM) (Nvidia / Amd)


    - Equihash 192,7 (Zero, Genesis) (Nvidia / Amd)


    - Equihash 210, 9 (Aion) (только для Nvidia)




    Требования:


    - CUDA вычислимая совместимость


    5,0+ - Cuckaroo29 ~ 3,8 ГБ VRAM


    - Cuckatoo31 ~ 7,68 ГБ VRAM


    - Cuckoo29 ~ 3,8 ГБ VRAM


    - Equihash 96,5 ~ 0,75 ГБ VRAM


    - Equihash 144,5 ~ 1,75 ГБ VRAM


    - Луч луча ~ 2,9 ГБ VRAM


    - Equihash 192,7 ~ 2,75 ГБ VRAM


    - Equihash 210,9 ~ 1 ГБ VRAM


    - CUDA 9.0+
     

Поделиться этой страницей